在世紀初提出的相

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只有這樣他們才能在履歷自動評估銀行貸款或司法判決等任務中得到整合和幫助。由於種族性別和社會經濟水平而產生的偏見繼承自演算法所使用的資料庫中的相同偏見這意味著到目前為止人工智慧尚未在這些領域得到果斷採用。如果你不相信我可以問問格布魯博士他因為批評人工智慧模型只重複像鸚鵡一樣的概念而被谷歌解僱。儘管目前的演算法能夠自動偵測照片中的物體但它們無法解釋場景的語義和組成它們無法理解物體的本質只能識別儲存在資料庫中的相似物體。

作者提供認為孩子來自巴黎皮爾森和高爾頓關性的繼承和濫用以及統計界對因果關係研究的正面反對已經困擾了我們多年。正如圖靈獎得主朱迪亞珀爾 荷蘭 電話號碼 所說我們正在經歷的無疑是一場偉大的技術革命但不是科學革命。目前的人工智慧演算法不了解物理定律或因果關係只能得出中間的海鷗較重並且彎曲了柵欄的結論但從未推斷出存在潛在的因果因素例如柵欄之前彎曲過的事實。海鷗降落。作者提供目前的人工智慧演算法如果有觀測數據就能夠學習兩種現象和之間的複雜關係但它們不理解或無法解釋這種關係的原因。他們能夠根據預測也能根據預測。您了解潛在的因果機制嗎答案是否定的當前的深度學習演算法只回答什麼而不是為什麼更不用說如果。





簡而言之他們不理解因果關係和想像的概念。因果推理領域正在結出第一批成果因果關係已經可以從數據和一些假設中發現。它與人工智慧模型的整合有望在解決理解自然現象的巨大挑戰方面取得進展。有用的情報但有很多東西要學習人工智慧不僅能解決問題還能改變我們進行科學研究和教育後代的方式。目前的人工智慧雖然在許多領域非常有用但在理解場景向人類傳達和解釋其決策保持一致和合理性以及區分相關性和因果關係方面仍然遇到困難。